Choisir et prioriser ses projets d’IA

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À la fin de cette formation, vous serez capable de :

  • Distinguer les deux opportunités de l’IA : automatisation des tâches, et augmentation du travail;
  • Repérer et prioriser dans votre propre secteur des occasions des deux types;
  • Expliquer pourquoi la plupart des projets d’IA s’arrêtent après la preuve de concept, et reconnaître ces signes dans les siens;
  • Calculer la rentabilité d’un projet, en incluant l’évaluation des bénéfices et des coûts complets (développement, implantation, maintenance);
  • Expliquer comment utiliser l’IA pour réaliser des prototypes pour valider ou écarter des idées;
  • Préparer un document présentant votre projet à une équipe de direction.

Licence : Licence payante
Niveau : Avancé
Durée : 4 h

Modules préalables ou équivalent

  • LIT-101 — Comprendre l’IA générative, les assistants et les agents (requis ou expérience équivalente).
  • WRK-201 — Reconcevoir son travail et ses flux de travail avec l’IA (recommandé).

Conditions

  •  Identification de zones d’opportunités.
  • ou quelques chiffres de départ : volumes, délais, erreurs, ou les irritants les plus fréquents.
  • ou un à cinq projets à comparer, ou un domaine à explorer choisi avant la séance.

Il revient au participant de confirmer, avant la séance, qu’il dispose de la licence, de la version et des accès exigés ci-dessus. Aucun remboursement ne sera accordé en cas d’accès ou de licences manquantes.

Aperçu du contenu

La plupart des projets d’IA ne dépassent jamais la preuve de concept. Cet atelier apprend à reconnaître d’avance ceux qui réussiront, à calculer ce qu’ils coûtent et ce qu’ils rapportent, et à présenter le projet retenu à une équipe de direction.
Cas pratiques : transformer un irritant en projet mesurable, écarter une idée séduisante en nommant ce qui la bloque, comparer trois candidats sur les mêmes bases, monter le document de  présentation à la direction, et les cas apportés par les participants.
  • Analyse et mesure du travail réel : irritants, erreurs, temps perdus, volumes, délais, reprises,…
  • Oppurtunités d’automatisation et d’augmentation : similarités et différences
  • Problèmes pour lesquels l’IA peut apporter des solutions (Données, processus, variabilité)
  • Raisons pour lesquelles un projet peut être abandonné après une preuve de concept.
  • Analyse des outils existants et choix de solution.
  • Chiffrage des coûts composant le coût d’un projet
  • Évaluation de la performance attendue d’une solution l’IA
  • Évaluation réaliste les bénéfices de son projet.
  • Méthode et valeur du prototypage par l’IA.
  • Fiche de cadrage / mini-charte de projet et présentation à la direction
Public

Champions IA, Équipes fonctionnelles

Priorité d'affaires

Créer des agents et automatisations, Prioriser les cas d'usage et le ROI

Outil IA

Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude, Google Gemini

Niveau

Avancé

Formation disponible en format personnalisé

UGS : VAL-301 Catégorie:

En virtuel ou à vos bureaux







    Choisir et prioriser ses projets d'IA
    Choisir et prioriser ses projets d’IA
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