Retrouver l’information dans vos documents avec l’IA

À la fin de cette formation, vous serez capable de :

Expliquer comment un assistant ou un agent IA retrouve de l’information sur le web, dans un grand document et dans une bibliothèque de documents.
Distinguer les deux façons de chercher (par mots exacts et par sens) et comprendre ce que le terme Graph veut dire (exemple de Microsoft).
Mener une recherche dans un document de plusieurs centaines de pages et dans une bibliothèque de projets, d’appels d’offre ou de normes.
Identifier ce que l’IA lit, ce qu’elle ne lit pas et ce que vos accès lui cachent, et les moyens d’influencer ce qu’elle trouve.
Vérifier une réponse et établir un niveau de confiance explicite.
Évaluer la qualité de vos propres données et diagnostiquer ce qui empêche l’IA de vous y retrouver.

Licence : Licence payante – Accès à une licence individuelle ou organisationnelle donnant accès à la recherche dans les documents de l’organisation.
Niveau : Régulier
Durée : 4 h

Modules préalables ou équivalent

COL-101 — Utiliser un assistant d’IA générative en professionnel (requis ou expérience équivalente).
RSK-101 — Utiliser l’IA de façon responsable et sécuritaire (recommandé).

Conditions

Accès aux fonctions de recherche disponibles dans l’outil choisi.
Accès aux sources ou documents nécessaires au scénario.
Un sujet de recherche métier peut être apporté en formule Personnalisée.

Aperçu du contenu

Retrouver de l’information est une tâche où l’IA fait gagner le plus de temps. Encore faut-il qu’elle trouve, et elle ne vous dira jamais ce qui lui a manqué! Cette formation vous apprend à chercher dans vos propres documents, à vérifier ce qui revient, et à mesurer ce que vos données valent réellement.

Cas pratiques : extraction des éléments décisifs d’un appel d’offre de plusieurs centaines de pages, recherche d’une norme ou d’un gabarit dans la bibliothèque de l’entreprise, comparaison de plusieurs documents de projet, note de synthèse sourcée remise à un gestionnaire, évaluation de ses propres dossiers, et les cas apportés par les participants.

Comment un assistant retrouve de l’information : découpage des documents, index, passages retrouvés, réponse rédigée à partir d’eux.
Les deux façons de chercher, par mots exacts et par sens, et ce que Microsoft désigne par Graph.
Rôle des accès : l’IA ne voit que ce que vous voyez, ne signale pas ce qui lui manque, et répond différemment selon la personne qui demande.
Sur-partage : pourquoi l’IA révèle des documents que vous pouviez voir sans jamais les avoir ouverts.
Recherche dans un document de plusieurs centaines de pages : découpage, extraction structurée, contrôle par échantillonnage.
Recherche dans une bibliothèque de documents : projets, appels d’offre, normes, dossiers d’équipe.
Recherche approfondie sur le web : durée, nombre de sources, forme du rapport, différences entre les outils.
Ce que l’IA lit et ce qu’elle ne lit pas : formats, tailles, documents numérisés, boîtes partagées, archives.
Comment influencer ce qu’elle trouve : métadonnées, nommage, exclusion d’un site, choix des sources.
Effet du volume et du rangement : doublons, versions concurrentes, documents périmés, vocabulaire différent de la question.
Les cinq façons dont une citation peut être fausse, et la méthode de vérification en quatre gestes.
Évaluation de la qualité de ses données : questions-tests sur ses propres dossiers, notation des réponses, grille de diagnostic à emporter.

Public	Tous les employés
Dates	Vendredi 29 janvier 2027, 10 h 00
Priorité d'affaires	Améliorer le travail quotidien
Outil IA	Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude, Google Gemini
Niveau	Régulier